航天智控-机电设备点巡检在线监测及故障预警解决方案专家AIPHM

　　航天智控所提出的智能运维大数据云平台，以设备监测、诊断、管理为核心，以点检、在线系统为设备数据支撑、AI专家诊断为保障形成一个有机整体。平台涵盖设备全生命周期管理，建立了有效数据管控体系，结合工业应用场景大数据及人工智能算法，实现设备故障的预知性监测与诊断，设备健康状态评估，设备寿命预测等功能。

　　钢铁行业制造装备种类繁多、工艺过程极为复杂、检维修困难，是典型的混合型制造企业。智能运维大数据云平台构将先进设备管理思想、模式、方法导入到设备管理中，使常规检查、精密诊断以及设备的状态监测和劣化分析等统一起来，形成智能化设备大健康管理模式。

　　智能运维大数据云平台通过大数据分析、AI智能诊断帮助石油化工企业将90%的数据分析工作实现自动化，准确评估各种压缩机组、机泵群、风机等设备的运行状态、实时警报，利用数据驱动决策,从而大幅提高运营和决策效率，解决石油化工企业维修不足与维修过剩难题，减少设备故障，保障设备安全。

　　智能运维大数据云平台针对井下工作面采掘、主辅皮带运输、主副井提升以及通风排水等设备从“管人又管设备”两处着手通过监测监控获取运行数据，可实现故障前预警报警信息推送，并通过趋势图与频谱分析了解故障起因与发生部位，形成故障诊断报告，以工单流转确保设备平稳运行，增强企业效益。

　　大型发电厂设备包含主机、辅机、控制系统，其结构复杂、零件众多，大机组检修耗资巨大。在设备运行、点检、检修三者之中，点检人员处于核心地位，通过智能运维大数据云平台，从云、管、端三方面着手，实现数据的标准化简易采集，动态数据实时诊断，提出故障最佳处理方案，保证电厂设备安全稳定运行。

　　水泥行业主要设备有煤磨、水泥磨、回转窑、辊压机、窑尾风机、斗提机、斜拉链等，设备种类繁多，其结构复杂、特点不一，除安全性和可靠性是普遍要求外，设备检修耗资巨大，节约检修费、降低备品备件库存用对水泥企业的经济运营成本有重要的意义。

　　轨道交通作为城市公共交通的骨干，是典型的设备设施资产密集型行业，设备设施数量巨大、种类繁多。智能运维大数据云平台将物联网等技术与设备检修星空综合深度融合，赋能巡检、维修、预警、管理等各个环节，保障轨道交通安全，提升轨道交通系统运行效率和管理水平。

　　荣誉加冕，智护安全｜航天智控获授技术中心，亮相2026应急+化工安全新质生产力前沿研讨会

　　AIC新闻｜权威认证再添冕！航天智控AI PHM大模型技术实力蝉联国家级专精特新 “小巨人”

　　AIC新闻｜航天智控斩获第五届 “金熊猫” 高价值专利奖！工业 AI 运维技术再获权威肯定